作者：
迈克尔·伍尔德里奇（牛津大学计算机学院院长）
适合人群：
科技爱好者、职场人、学生，以及想理性看懂AI、分辨AI炒作与真相的普通读者。
书籍介绍：
本书梳理人工智能七十余年发展史，从图灵、达特茅斯会议讲到深度学习，融合多学科视角，拆解AI的真实能力，破除大众对AI超越人类、产生意识的狂热幻想。
书籍精华：
厘清AI数次繁荣与寒冬的底层原因。点明当下大模型属于弱人工智能，无自主意识。相比遥远的机器觉醒，算法偏见、虚假信息、就业冲击才是更紧迫的现实风险。
核心要点：
1.当代AI擅长专项任务，不具备人类常识与主观体验；
2.AI发展起伏反复，过往很多探索并非失败，只是时代条件不足；
3.AI风险主要来自人类使用，机器本身不会产生主观恶意。
警言警句：
人工智能本身不能承担道德与法律责任，需要为AI行为负责的，永远是创造和部署它的人类。
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